2026.02.23 データサイエンスを身近に感じよう① 〜あなたのスマホは、実は最強のデータ分析ツール〜
経営学部経営学科

皆さんこんにちは、経営学科です。
今日は、データサイエンスについて話してみたいと思います。

「データサイエンス」と聞くと、難しい数式やプログラミングを思い浮かべる人が多いかもしれません。
でも実は、みなさんはすでに毎日データサイエンスに囲まれて生活しています。

例えば、動画配信サービス。

Netflix や YouTube を開くと、「あなたへのおすすめ」が表示されますよね。
なぜ自分の好みに近い動画が並ぶのでしょうか？

それは、

・どんな動画を見たか

・どれくらいの時間見たか

・途中でやめたか最後まで見たか

といった“行動データ”を分析しているからです。

これがまさにデータサイエンスです。

実は、みなさんのスマホの中には毎日たくさんのデータが生まれています。

歩数アプリの記録、ゲームのプレイ時間、SNSのいいね数。
これらを「ただの数字」として終わらせるか、「意味のある情報」として活用するかがデータサイエンスの分かれ道です。

例えば、こんなこともできます。

・テスト前と睡眠時間の関係を調べる

・ゲームのプレイ時間と成績の関係を分析する

・自分の集中できる時間帯をデータで見つける

難しいプログラムは不要です。

ExcelやGoogleスプレッドシートでも十分に分析できます。

大切なのは「なぜ？」と考えること。

データサイエンスとは、

数字を使って世界を説明する力です。

そしてこの力は、将来どんな進路に進んでも役立ちます。
医療、スポーツ、ゲーム、ビジネス、教育。あらゆる分野でデータは使われています。

もしかすると、「数学が得意じゃないから無理」と思う人もいるかもしれません。
でもデータサイエンスで一番大切なのは計算力ではなく、問いを立てる力です。

「なぜ人気なの？」

「どうすればもっと良くなる？」

「本当に関係があるの？」

こうした疑問を数字で確かめる。それがデータサイエンスの第一歩です。

次回は、「SNSのバズは予測できるのか？」をテーマに、身近なデータ分析の例を紹介します。

あなたも今日から、自分の生活をデータで見てみませんか？

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