大学紹介 数理・データサイエンス・AI教育プログラム

令和4年8月24日、本学のデータサイエンス教育プログラムは、文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム(リテラシーレベル)」に、認定されました。

星槎道都大学では、Society 5.0をはじめとした情報技術の急速な発展(社会の変化)に対応するため、経営・社会福祉・デザイン・建築の専⾨分野における専⾨知識・技能を持ち、それらを⼈々と協働しながらICT・データサイエンス・AI・IoTなどの情報技術の知⾒で考え、利活⽤して表現することで、さらなる課題解決や社会貢献ができる⼈材を育成するため、学び合い・地域課題解決を軸とした「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」を実施しています。

プログラム概要

本学の「数理・データサイエンス・AI教育」プログラムは、本学の共通教育科目の科目区分「情報・数理基礎教育科目~情報リテラシー」のうち、データサイエンス・AIに関する授業を行う「データサイエンス基礎」(全学必修・1年次)と「データサイエンス・プログラム」(全学選択・2年次)を対象としています。両科目とも、数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム※1が取りまとめた「数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル)モデルカリキュラム〜データ思考の涵養〜」※2に対応し、文部科学省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度(リテラシーレベル)」※3において、2022 (令和4) 年8月24日、認定されました。

<概要図>
プログラムの取組概要(PDF)

<対象>
令和3年度(2021年度)以降の入学生(全学部・全学科)が対象

<参考>
※1 数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム
※2 数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル)モデルカリキュラム〜データ思考の涵養〜
※3 数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度

身につけることができる能力

本プログラムの教育を通して、データサイエンス・AI活用領域の広がりを理解し、それらを活用する価値を説明できる能力を身に付けます。また、データサイエンス・AIを活用する際に求められるモラルや倫理、データ駆動型社会における脅威(リスク)について理解し、習得できます。さらに、コンピュータスキルの向上とともに、データを適切に加工・分析・考察し、プレゼンテーションツール等を用いて、表現することができるようになります。

プログラムの修了要件

全学で開講している共通教育科目の科目区分「情報・数理基礎教育科目~情報リテラシー」に設定されている「データサイエンス基礎」(必修・2単位)を履修し、修得すること。

構成科目概要(シラバス)

科目名 分類・単位数 配当年次 シラバス
データサイエンス基礎 必修・2単位 1年 PDF
データサイエンス・プログラム 選択・2単位 2年 PDF

構成科目概要(PDF)

プログラム実施体制

プログラムの運営責任者 学長
プログラムを改善・進化させるための体制 学務委員会
プログラムの自己点検・評価を行う体制 データサイエンス教育担当者会議

<体制図>
プログラムの実施体制(PDF)

自己点検・評価

令和3年度 自己点検・評価報告書(PDF)
令和4年度 自己点検・評価報告書(PDF)
令和5年度 自己点検・評価報告書(PDF)

「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」申請内容

令和3年度 申請内容(PDF)
令和4年度 変更届内容(PDF)
令和5年度 変更届内容(PDF)